Tableau de bord de l'usage IA

L'assistant de rédaction et la dictée appellent des modèles facturés au jeton et à la seconde d'audio. Sans vue d'ensemble, personne ne sait qui s'en sert, sur quels champs, ni ce que cela coûte. Ce tableau de bord répond à ces questions à partir du journal que la plateforme écrit déjà.

Ce qu'il fait

Chaque appel à l'IA laisse une trace dans sys_ai_usage : la fonction appelée (dictée, transcription, transformation de texte, complétion), le modèle et son fournisseur, les jetons consommés en entrée et en sortie, le coût, la durée de traitement, les secondes d'audio, la table et le champ d'origine, l'utilisateur, enfin le statut de l'appel et son erreur éventuelle. Le module ne collecte rien de plus : il met ce journal en lecture, sous la forme de treize rapports prêts à l'emploi.

Ce que vous voyez

Une rangée de compteurs ouvre le tableau de bord : appels enregistrés, jetons envoyés aux modèles, secondes d'audio transcrites. Viennent ensuite la répartition des appels par fonction, leur évolution dans le temps, et le partage entre réussites et échecs pour chaque fonction : c'est là que se lisent les transcriptions vides et les modèles indisponibles.

Le reste détaille la consommation : coût par modèle, durée moyenne de traitement par fonction, champs les plus assistés (la description d'un incident, un article de base de connaissances), puis le classement des utilisateurs en appels, en jetons et en coût, et le coût mois par mois.

Chaque rapport reste un rapport KeoluxOne standard : il s'ouvre en plein écran, se duplique, change de type de graphique ou de regroupement, et se pose sur un autre tableau de bord.

Ce qui est installé

Treize rapports (saved_reports) et le tableau de bord qui les dispose sur une grille de trois colonnes. Aucune table, aucun menu, aucune tâche planifiée : le module se greffe sur sys_ai_usage, alimentée par l'assistant IA de KeoluxOne, et n'écrit rien.